Metodología de Rendimiento

Cómo deben leerse las métricas

Última actualización: 6 de julio de 2026

1. Propósito

Esta metodología explica cómo MetaSwipe presenta o debe presentar métricas de cuentas, usuarios y fuentes cuando esas métricas están disponibles.

2. Etiquetas obligatorias

Cada métrica debe mostrar o permitir identificar el periodo, si los datos son reales o simulados, si son brutos o netos de costos, y si incluyen suscripciones, comisiones, spread, swaps u otros cargos.

3. Real vs. simulado

El rendimiento real y el simulado no deben mezclarse sin una etiqueta clara. Las cuentas virtuales deben identificarse como simulación.

4. Métricas posibles

Las métricas pueden incluir retorno porcentual, drawdown, win rate, risk/reward, número de operaciones, P/L realizado, P/L flotante, balance, equity y fechas del periodo. Las métricas de retorno deben mostrarse junto con métricas de riesgo cuando sea posible.

5. Limitaciones

Datos faltantes del broker, depósitos, retiros, costos, cambios de cuenta, símbolos distintos, fills parciales y errores de conectividad pueden distorsionar resultados.

6. Sin promesa futura

El rendimiento pasado, real o simulado, no garantiza resultados futuros y no debe interpretarse como recomendación personalizada.

Performance Methodology

How metrics should be read

Last updated: July 6, 2026

1. Purpose

This methodology explains how MetaSwipe presents, or should present, account, user, and source metrics when those metrics are available.

2. Required labels

Each metric must show, or allow users to identify, the period, whether data is real or simulated, whether it is gross or net of costs, and whether it includes subscriptions, commissions, spread, swaps, or other charges.

3. Real vs. simulated

Real and simulated performance must not be mixed without a clear label. Virtual accounts must be identified as simulation.

4. Possible metrics

Metrics may include percentage return, drawdown, win rate, risk/reward, number of trades, realized P/L, floating P/L, balance, equity, and period dates. Return metrics should be shown with risk metrics whenever possible.

5. Limitations

Missing broker data, deposits, withdrawals, costs, account changes, different symbols, partial fills, and connectivity errors may distort results.

6. No future promise

Past performance, real or simulated, does not guarantee future results and should not be interpreted as a personalized recommendation.